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基于交互行为的在线社会网络水军检测方法
  • ISSN号:1000-436X
  • 期刊名称:通信学报
  • 时间:2015.7.1
  • 页码:120-128
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61170285,61379103)
  • 相关项目:新一代互联网社会网络感知模型与能力设计
中文摘要:

网络水军对广告、谣言、木马和恶意链接进行传播,不仅干扰用户对在线社会网络的正常访问,还可能引发网络安全、社会稳定等方面的问题。针对网络水军信息传播的特点,提出基于交互行为的信息传播模型。模型根据不同传播主体间的交互定义特征来量化传播行为,使用决策树方法对水军传播的信息进行检测。通过新浪微博的真实数据分析传播模型并验证检测方法,结果表明检测方法能够对微博中水军信息进行有效检测。

英文摘要:

In online social networks, advertisements, rumors and malicious links are propagated by spammers arbitrarily. They not only disturb users' usualaccess, but also bring about network security threats and social panics. In an attempt to deal with the spam problems, an information diffusion model was proposed to capture the features of spam propagation. Propagation behaviors are quantitatively analyzed to detect spam messages with a decision tree-based method. The effectiveness of proposed detection model is evaluated with real data from the micro-bloggingnetwork of Sina. The experimental results show that proposed model can effectively detect spams in Sina micro-bloggingnetwork.

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期刊信息
  • 《通信学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会
  • 主编:杨义先
  • 地址:北京市丰台区成寿寺4路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编:100078
  • 邮箱:
  • 电话:010-81055478 81055481
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-436X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2102/TN
  • 邮发代号:2-676
  • 获奖情况:
  • 信息产业部通信科技期刊优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25019