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模糊聚类算法在Web信息搜索中的应用
  • ISSN号:1671-9352
  • 期刊名称:山东大学学报(理学版)
  • 时间:0
  • 页码:57-59
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学计算机学院,陕西西安710072, [2]空军工程大学信息对抗系,陕西西安710068
  • 相关基金:陕西省自然科学基金资助项目(2005143);国家自然科学基金资助项目(60573101)
  • 相关项目:动态可重构专用指令集DSP处理器体系结构研究
作者: 王敏|高翔|
中文摘要:

随着Internet的普及,Web信息量爆炸性的增长,数以亿计的Web页面形成了内容丰富而庞杂的WWW资源,如何从海量的数据中高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源是当前我国Internet资源挖掘的热点问题之一.将基于模糊逻辑的聚粪算法FK—prototype引入到Web信息搜索中,改良了传统方法一刀切的分类处理方式,从而有效地提高了Web文档的检索质量.

英文摘要:

Recently Internet is developing rapidly, and the information in Intemet is growing greatly. How to discover information of high quality efficiently from Web is an important research issue. This paper discusses the creation of such a system that uses a fuzzy cluster algorithm to search in Web documents; we evaluate our method by poffotming experiments over html files from Web site. The results from experiments, as described at the end of section 4, show preliminarily that the fuzzy logic based cluster algorithm can enhance search quality efficiently.

同期刊论文项目
期刊论文 32 会议论文 4 专利 2
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期刊信息
  • 《山东大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:刘建亚
  • 地址:济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xblxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396917
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9352
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1389/N
  • 邮发代号:24-222
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:6243