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基于随机动态模型的矿井瓦斯涌出量预测研究
  • ISSN号:1671-0959
  • 期刊名称:《煤炭工程》
  • 时间:0
  • 分类:TD712[矿业工程—矿井通风与安全]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学北京煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京100083
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2009cb219600)
中文摘要:

为了对矿井瓦斯涌出量进行预测,基于灰色系统和时间序列分析的基本理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的随机动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中。实例应用表明,随机动态模型在矿井瓦斯涌出量预测方面是有效的,预测结果正确可靠,反映出了矿井瓦斯涌出量的发展态势。

英文摘要:

In order to predict the mine gas emission quantity, base on the basic theory of the grey system and the time sequence analysis, a random dynamic model to predict the mine gas emission quantity was established. The model was applied to the prediction of the mine gas emission quantity for a mine. The practical application showed that the random dynamic model was effective in the prediction of the mine gas emission quantity. The prediction results were correct and reliable and was reflecting the development tendency of mine gas emission quantity.

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期刊信息
  • 《煤炭工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国煤炭科工集团有限公司
  • 主办单位:煤炭工业规划设计研究院
  • 主编:章新敏(执行)
  • 地址:北京德外安德路67号
  • 邮编:100120
  • 邮箱:mtgctq@188.com
  • 电话:010-82276679
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-0959
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4658/TD
  • 邮发代号:80-130
  • 获奖情况:
  • 国家优秀期刊,煤炭部优秀期刊,全国中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:18145