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中文摘要：
基于对著名的Kier连接性指数（m^Xt^v）修正，定义了一种新型分子连接性指数-Kier逆指数（m^Xt^v）并计算了木香花挥发油中46种有机成分的Kier逆指数值。使用最佳变量子集回归（LBR）建立了46种有机成分的气相色谱保留时间（tR，min）与其Kier逆指数的三元数学模型，其传统相关系数（R）为0．930，逐一剔除法（LOO）交叉验证系数（Q）为0．914。该模型具有高度稳健性与良好的预测能力，影响有机物气相色谱保留时间的主要因素是分子大小与空间形状。依此3个Kier逆指数作为神经网络输入层结点，采用3：5：1的网络结构，利用BP算法得到一个良好模型，其相关系数（R）为0．994，显示了两者之间具有良好的非线性关系。结果表明，Kier逆指数对有机物气相色谱保留时间的表征是合理的、有效的，所建模型能较好解释其递变规律。
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