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灰度图像最大熵分割方法的改进
  • ISSN号:1007-130X
  • 期刊名称:《计算机工程与科学》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]同济大学CAD研究中心,上海201804
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60771065).
中文摘要:

提出了一种新的基于区域互信息和局部频率信息结合的双向图像配准测度。首先,以原参考图像为参考,计算出正向变换下图像的区域互信息和Gabor滤波后的得到局部频率信息;同时,以输入图像为参考图像,计算出逆变换下的逆向互信息和局部频率信息。将正向与逆向变换下的互信息和局部频率信息各自相乘后求和,减去两幅图像对应的配准残量,得到双向图像配准度量,用于对输入图像进行配准。仿真实验结果在验证分析结果的同时也表明,方法对图像噪声、分辨率等具有较高的鲁棒性,可有效提高配准的精度。

英文摘要:

In this paper, a new bilateral registration measurement based on regional information and local frequency information is presented. Firstly, the original image is considered as the reference image and the forward regional mutual information as well as local frequency information is calculated. Meanwhile, the input image is regarded as the reference image and the corresponding backward information is obtained. Then, the forward and backward information is summed up and the residual information is subtracted from the summation to get the final bilateral similarity measurement that can be used for registration. Experimental results on real medical images indicate that the measurement is not sensitive to noise and low sampling resolution and can effectively improve medical image registration precision.

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期刊信息
  • 《计算机工程与科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科学技术大学
  • 主办单位:国防科学技术大大学计算机学院
  • 主编:王志英
  • 地址:湖南长沙德雅路109号
  • 邮编:410073
  • 邮箱:jsjgcykx@163.net
  • 电话:0731-84576405
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-130X
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1258/TP
  • 邮发代号:42-153
  • 获奖情况:
  • 湖南省优秀期刊,首届国防科技期刊优秀期刊,《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:16422