欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
中文摘要：
设{Xn，n≥1）是独立同分布随机变量序列，EX1=0，EX^21=1．设Sn=n∑i=1Xi，TnTn（X1,…Xn）是随机函数且Tn=Sn＋Rn．本文证明在E｜Rn｜^2vr〈∞或E｜Rn｜＜∞，对随机函数Tn成立着Baum—Katz强大数律和重对数律的精确极限性质的一般结果．由此作为推论，对U-统计量，Von—Mises统计量，线性过程，移动平均过程。线性模型中误差方差估计和功率和等在适当矩条件下均可写出Baum—Katz强大数律和重对数律的精确极限性质．
英文摘要：
Let {Xn,-∞〈 n 〈 ∞} be a sequence of independent identically distributed oo random variables with EX1 = 0, EX^21 = 1 and let Sn=EX^21=1.设Sn=n∑i=1Xi,TnTn（X1,…Xn） be a statistic （or random functions） such that： Tn = Sn ＋ Rn. This paper gives an universal result in precise asymptotic of the Baum-Katz laws of large numbers and the law of iterated logarithms for Tn under some moment condition, such as E｜Rn｜2vr 〈 ∞ or E｜Rn｜] 〈 ∞. As a consequence, it can be shown that the precise asymptotic of the LLN and LIL hold for Ustatistics, Von-Mises statistics, linear processes, moving average processes, error variance estimates in linear models and power sums etc.
同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
位置：