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基于案例推理的统计地图表示方法智能选取中的应用
  • 期刊名称:《地球信息科学学报》发表,11(6), 819-825,2009年12月
  • 时间:0
  • 分类:P282[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101
  • 相关基金:基金项目:国家高技术发展研究计划(863)课题(2006AA120105),国家科技支撑计划课题(2006BAJ111302),国家自然科学基金项目(40671152).
  • 相关项目:基于用户模型的自适应空间信息智能搜索研究
中文摘要:

地图符号的选择在空间信息可视化中至关重要。本文基于案例推理的研究范式和专题制图过程,提出了一种智能化专题制图的CBR框架,它依赖的知识主要是系统所存储的专题地图设计过程中解决问题的具体记录。本文从案例库内容设计、案例表达和数据库模式、案例相似性计算和案例检索等方面重点研究了CBR在统计地图表示方法智能选取中的应用,并以《中国人口地图集》为蓝本,以myCBR为工具,展现了CBR在专题地图设计知识获取、表达和推理中的应用潜力。

英文摘要:

Selection of map symbols is very important in visualization of spatial data.An intelligent thematic mapping framework based on research paradigm of case-based reasoning and thematic mapping process is proposed in this paper.The knowledge depended is the concrete problem solving records during designing of thematic maps which are stored in the CBR system.Intelligent selection of representation method for statistic maps is explored in different aspects from content design of case base,case representation,database schema,similarity measure and retrieval of cases.Based on "Chinese Atlas of Population" and myCBR tool,experiment is designed and shows the potential of CBR in the acquisition,representation and reasoning for thematic mapping.

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