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基于阶梯电价策略的数据中心成本优化
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819
  • 相关基金:国家科技支撑计划项目(2012BAK24801,2012BAF13808)资助;国家自然科学基金项目(61100022)资助.
中文摘要:

数据中心的电耗不断增大导致用以维持数据中心运转的电耗成本急剧增加,电耗成本已经成为数据中心运营和维护的最大成本所在.物联网和智能电网技术的出现为我们优化能耗成本以及碳排放量提出了一种新的解决方法.本文结合中国国情,提出了一种新的基于阶梯电价的数据中心电耗成本模型,并提出了一种有效的降低数据中心总电耗成本的算法负载重分配算法.实验部分将本文提出的负载重分配算法与直接分配算法进行了比较,比较结果说明本文提出的算法能在保证网络延迟的前提下,有效的降低电耗成本.

英文摘要:

Total electricity cost increases sharply with the grows up of IDC power consumption, which is a huge burden to IDC opera-tion and maintenance. It becomes feasible that the optimization of the total electricity cost for IDC by employing the advancement ofintemet of things and smart grid. In this paper, an electricity cost model based on step tariff is presented to solve the problem of how toreduce IDC's cost. Then we proposed an efficient Workload Redistribution Scheduling (WRS for short) for reducing total electricitycost. Experimental results show that, comparing with Direct Allocation Scheduling ( DAS for short ), WRS can minimize total electrici-ty cost effectively.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212