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基于资源参数分解的一类大系统优化模型最优解的性质
  • ISSN号:0438-0479
  • 期刊名称:《厦门大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O221.6[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]东北电力大学理学院,吉林吉林132012
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(10671082);吉林省自然科学基金项目(201115182)
中文摘要:

以具有梯形结构大系统目标规划模型的“双向分解”为基础,在纵向垂直分解子问题(Pi)所包含的两个子问题(Pi)和(P_i^i+1)最优集相交非空的条件下,针对资源参数的不同情况证明了只要在横向第二层对资源参数进行适当分解,那么纵向垂直分解子问题(Pi)的最优解构成大系统目标规划模型(P)的最优解.通过讨论,将求解具有梯形结构的大系统目标规划问题(P)转化为求解子问题(Pi),从而为研究这类大系统问题的求解算法提供了理论依据.

英文摘要:

According to the different situation of resource parameters, the paper demonstrates that if the resource parameters in thc horizontal second layer are decomposed properly, the optimal solutions of the subproblem(Pi ) will constitute the ones of the large scale system goal programming model(P), The conclusion depends on the "two-way decomposition" of the large scale system goal programming model with trapezoidal structure. It is obtained under the condition of the non-empty intersecIion of their optimal set of the two subproblems (Pi)and(P_i^i+1 ) which are contained in the longitudinal decomposition subproblem(Pi ). By means of the discus sion, the solution of the large scale system goal programming model(P) is transformed into that of the subproblem(Pi). It provides a theoretical basis for the algorithm of the kind of the large scale problem.

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期刊信息
  • 《厦门大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:厦门大学
  • 主编:谢素原
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  • 邮编:361005
  • 邮箱:jxmu@xmu.edu.cn
  • 电话:0592-2180367 2187731
  • 国际标准刊号:ISSN:0438-0479
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1070/N
  • 邮发代号:34-8
  • 获奖情况:
  • 多次被评为全国、华东地区、福建省的优秀科技期刊,2001年入选国家新闻出版总署评定的"中国期刊方阵",2003年获国家新闻出版总署颁发的"第二届国家科技...,2006年获国家教育部科技司颁发的"首届中国高校精...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
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