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基于依赖图的程序克隆分析及近似解求解方法
  • ISSN号:1671-7627
  • 期刊名称:《南京工业大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京工业大学电子与信息工程学院,江苏南京210009
  • 相关基金:国家自然科学基金(61272080)
中文摘要:

大型软件系统中的代码复制和修改现象可能导致程序缺陷的扩大以及无用代码的存在,克隆代码检测分析则有助于抽取可复用的软件组件和模式,在软件重构和软件演化中起重要的作用。在给出了一种基于子图同构进行克隆代码检测的方法基础上,加入依赖边类型约束求近似解的算法,以改善算法的时间复杂性。

英文摘要:

A code duplication in a large software system resulted in error extending and some dead codes. The analysis of clone code was helpful to extract reused software components and patterns. So it played an important role in software restructuring and evolving. An algorithm for the clone code detection was pres- ented based on the subgraph isomorphism. Constraints of dependent edge types were used in the approxi- mate solution method to improve the time complexity of the algorithm.

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期刊信息
  • 《南京工业大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:南京工业大学
  • 主编:陆小华
  • 地址:南京市浦口区浦珠南路30号
  • 邮编:211800
  • 邮箱:journal@njut.edu.cn
  • 电话:025-58139286
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7627
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1670/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵双效期刊,中国高校优秀科技期刊奖,江苏省优秀期刊,中国高校科技期刊研究会优秀网站
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6160