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基于纹理信息与深度图空时梯度的深度图上采样算法
  • ISSN号:1001-8360
  • 期刊名称:铁道学报
  • 时间:2015.7.1
  • 页码:66-71
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京交通大学信息科学研究所,北京100044
  • 相关基金:长江学者和创新团队发展计划(IRT201206); 国家自然科学基金(61402034,61210006,61202240); 北京市自然科学基金(4154082); 高等学校博士学科点专项科研基金(20130009120038)
  • 相关项目:基于深度信息的多视点视频的高效表示和编码研究
中文摘要:

针对基于"2D+深度"数据表示格式的3D视频数据,在编码前对深度图进行降采样编码能够有效地降低码率,然而引入的降采样失真将会影响合成图像的质量。因此,如何有效地在解码端进行上采样以降低降采样失真的影响成为了当前研究的关键问题。本文提出了基于纹理信息与深度图空时梯度的深度图上采样算法,基于深度序列中图像间的时间梯度,图像像素点的水平梯度和垂直梯度,确定深度图像素间的时空相关性,对采样参考点进行决策,从而利用相关的参考点对深度图进行上采样。实验表明,本文方法提高了深度序列的编码性能和最终合成的虚拟视点图像的质量。

英文摘要:

For the 3Dvideo data which are represented as"2D+depth",down-sampling coding on depth map prior to encoding can reduce the bitrate effectively.However,some down-sampling distortion introducedwill affect the quality of the synthesized map.Therefore,effectiveup-sampling of the depth map at the decoder to reduce the impact of down-sampling distortion is the key issue of the study.In this paper,the depth up-sampling algorithm that jointly employs the correlation between the depth map and its corresponding texture image and the spatial-temporal correlation in depth maps is proposed.The spatial-temporal correlation among depth map pixels is decided based on the time gradient among depth maps,as well as the horizontal gradient and vertical gradient of pixels in depth maps.Sampling reference points are selected to conduct sampling of depth maps.Experimental results show that the proposed scheme improves both depth map coding performance and the quality of final synthesized virtual view image.

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期刊信息
  • 《铁道学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国铁道学会
  • 主编:王德
  • 地址:北京复兴路10号中国铁道学会
  • 邮编:100844
  • 邮箱:tdxb@vip.163.com
  • 电话:010-51848021 51873116
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8360
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2104/U
  • 邮发代号:2-308
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,百种中国杰出学术期刊,中国科协第一、二届优秀学术期刊,入选学位与研究生教育中文重要期刊目录,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17030