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数据中心中的可靠组数据传输
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:小型微型计算机系统
  • 时间:2014.1.1
  • 页码:694-698
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥230027, [2]微软亚洲研究院,北京100080, [3]清华大学,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61033009,61202405)资助;安徽省自然科学基金项目(11040606Q52)资助.
  • 相关项目:面向重大应用领域的高效能计算优化理论与技术
中文摘要:

可靠组数据传输是数据中心中的一个重要传输模式.在可靠组数据传输问题中,有一个数据源,和一个接收端的集合.可靠组数据传输需要把数据从数据源可靠的分发给所有接收端.P2P是一个典型的可靠组数据传输系统,在互联网得到广泛的应用.然而,P2P系统对可靠组数据传输的完成时间没有保障.与互联网不同的是,数据中心有以下特点:1)数据中心的拓扑结构是预先知道的.2)数据中心可以被集中管理,各个结点之间是相互合作的.基于这两个特点,本文对数据中心的P2P系统进行了重要改进.1)通过一个集中控制算法对每个结点的邻居进行选取.2)在某些特定结点进行数据缓存.我们在ns3平台实现了一个P2P系统,并用本文的方法对其进行改进,在BCube(4,1)中传输4GB的数据,BitTorrent需要52s完成所有数据的传输。而本文的方法只需要18s.

英文摘要:

Reliable Group Data Delivery ( RGDD ) is an important traffic pattern in data centers. In the problem of RGDD, there is a data source, and a set of receivers. The problem of RGDD is how to reliably deliver data to all the receivers. P2P is a representative RGDD system, which has been widely used in Internet. However, P2P systems cannot guarantee the finish time of RGDD. Different from Internet, data centers have the following properties: 1 ) The topology is known in advance. 2 ) Data centers can be centralized controlled, and all the nodes are cooperative. Motivated by these properties, this paper proposes important improvements for P2P systems in data centers: 1 ) Uses a centralized algorithm to selected peers for each node. 2 ) Uses packet caching in certain nodes. We have built a P2P system in ns3, and also improved it based on our scheme. We use our system and BitTorrent to transfer 4GB data in a BCube(4,1 ), BitTorrent finishes the transmission in 52s, while our system only uses 18s.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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