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爆破震速预测的模糊神经网络模型及其应用
  • ISSN号:1005-2763
  • 期刊名称:矿业研究与开发
  • 时间:0
  • 页码:95-97
  • 语言:中文
  • 分类:TD235.4[矿业工程—矿井建设]
  • 作者机构:[1]湖南安全技术职业学院,湖南长沙410151, [2]长沙理工大学土木与建筑工程学院,湖南长沙410076
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50678028).
  • 相关项目:基于小波(包)分析的爆破地震效应评估研究
中文摘要:

利用模糊神经网络的高度鲁棒性和学习能力,模拟爆破参数间的非线性关系。建立了爆破震速预测模型,进而预测爆破质点峰值震动速度。预测结果与工程实际具有较好的相关性。所建立的预测模型对研究爆破震动效应及其灾害的控制具有较高的理论和应用价值。

英文摘要:

The authors made use of robust and learning ability of fuzzy neural network to simulate the nonlinearity relation among blasting parameters, and a model for forecasting vibration velocity for blasting so can forecast the peak particle vibration velocity for blasting. The forecasted results have fairly good correlativity with that of actual projects. So the established model has higher theoretical and practical reference to the studies on the vibration effect and the vibration damage control of blasting.

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期刊信息
  • 《矿业研究与开发》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:长江矿山研究院
  • 主办单位:长沙矿山研究院 中国有色金属学会
  • 主编:周爱民
  • 地址:湖南省长沙市麓山南路343号
  • 邮编:410012
  • 邮箱:kyyk81@263.net
  • 电话:0731-8631209 88671578
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2763
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1215/TD
  • 邮发代号:42-176
  • 获奖情况:
  • 中国有色金属工业科技期刊三等奖,编排规范执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8623