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基于模态功率流的振动筛超静定横梁的振动机理研究
  • ISSN号:1006-2343
  • 期刊名称:机械设计与研究
  • 时间:2013
  • 页码:148-152
  • 分类:TP301.4[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221008
  • 相关基金:国家自然科学基金青年科学基金项目(51204181);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110095120004);中国博士后科学基金项目(20110491485,2013X60576);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2011QNA10);江苏高校优势学科建设工程课题.
  • 相关项目:复杂振动形式下筛面非球形湿颗粒流动理学特性研究
中文摘要:

颗粒离散元法是一种广泛应用于研究颗粒物料力学行为的数值模拟方法,而计算效率是制约其发展和应用的主要因素之一。通过Pro/E软件建立了料斗模型,利用StreamDEM软件对料斗的颗粒充填过程进行离散元法模拟研究,并对基于CPU和GPU加速算法的运算过程和结果进行对比。结果表明,基于GPU的计算机图形学加速算法可大幅提高颗粒离散元法模拟过程的运算效率。当填充颗粒数量达到13万时,其运算效率比基于CPU的运算效率提高了10倍以上。

英文摘要:

Particle discrete element method is a kind of numerical simulation method widely used in the research of granular material mechanics behaviour. Computation efficiency is one of the main factors that restricts its development and application. In this paper, we build a hopper model by using Pro/E software, and use Stream DEM software to study the stimulations of discrete element method in regard to hopper, s particles filling process. We also compare the operation processes and results of CPU-based and GPU-based acceleration algorithms.Results show that the GPU-based computer graphics acceleration algorithm can dramatically improve the computation efficiency of the simulation process of particle discrete element method. When the number of particles to be filled reaches 130 000, its computational efficiency improves over 10 times than that of the CPU-based acceleration algorithm.

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期刊信息
  • 《机械设计与研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海市科学技术协会
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:邹慧君
  • 地址:上海市华山路1954号(上海交通大学内)
  • 邮编:200030
  • 邮箱:jofmdr@126.com
  • 电话:021-62932023
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2343
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1382/TH
  • 邮发代号:4-577
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计用刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9239