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资本市场系统性风险预警模式的构建——基于BP神经网络算法的数据检验
  • ISSN号：1006-169X
  • 期刊名称：《金融与经济》
  • 时间：0
  • 分类：F832.5[经济管理—金融学]
  • 作者机构：[1]天津财经大学,天津300222
  • 相关基金：国家自然科学基金青年项目《复杂网络结构下货币量值的系统性金融风险测控体系构建研究》(71103126);天津财经大学科研发展基金项目《我国资本市场产品拓展与风险控制研究》(Q1111)
作者： 周远[1]
关键词： 资本市场, 系统性风险, 预警, 神经网络
中文摘要：

在金融系统性风险测度已有研究的基础上，从金融产品的风险特征出发，采用了风险信息提取的方法，构建了资本市场系统性风险预警指标体系，并借助BP神经网络算法对指标体系进行训练和测试，分析结果表明效果较好。金融产品的现实交易市场为我们提供了众多风险预警信息，产品类型愈丰富，其所提供的信息越加客观反映出市场表现，这也是资本市场需要鼓励产品创新的意义所在。

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期刊信息
  • 《金融与经济》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国人民银行南昌中心支行
  • 主办单位:江西省金融学会
  • 主编：张智富
  • 地址：江西省南昌市铁街25号
  • 邮编：330008
  • 邮箱：jryjj@sina.com
  • 电话：0791-6613977
  • 国际标准刊号：ISSN：1006-169X
  • 国内统一刊号：ISSN：36-1005/F
  • 邮发代号:44-67
  • 获奖情况:
  • 2000、2004、2008年连续获全国中文核心期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:10493