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基于修正转移概率矩阵的Markov方法在企业人才结构预测中的应用
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:O211.62[理学—概率论与数理统计;理学—数学] TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南通大学理学院,江苏南通226007
  • 相关基金:国家自然科学基金(10671032);江苏省高校自然科学基础研究课题(07KJB110090);南通大学自然科学研究课题(062007,072007,082002,082003);南通大学高等教育研究课题(08GJ029)
中文摘要:

预测企业人才结构的变化;修正转移概率矩阵的Markov预测方法;用修正转移概率矩阵的Markov模型针对人才结构进行定量预测与分析,对历史数据样本数量要求不多,并且计算简便;获取的计算结果更具客观性、真实性.

英文摘要:

Objective: Forecast changes in the structure of enterprises personnel; Methods: Revision transition probability matrix Markov forecasting methods; Results: The amendment to revision transfer probability matrix Markov model for personnel structure of quantitative prediction and analysis of historical data samples Small number of requirements and calculation is simple~ Conclusion: The results obtained by more objectivity and authenticity

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973