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铁路智能运输系统通用信息平台的设计与实现
  • ISSN号：1001-4632
  • 期刊名称：中国铁道科学
  • 时间：0
  • 页码：4685-4691
  • 语言：中文
  • 分类：F560.1[经济管理—产业经济]
  • 作者机构：[1]中国民航飞行学院航空运输管理学院,广汉618307
  • 相关基金：国家自然科学基金（60472129 60776820）; 中国民航飞行学院自然科学基金（J2008-28）资助
  • 相关项目：铁路运输系统安全监控信息智能集成模型及理论的研究
作者： 李平|贾利民|刘春煌|秦勇|徐杰|
关键词： 旅客周转量, 模糊预测, 时间序列, passenger turnover fuzzy forecasting time sequence
中文摘要：

在分析了各种机场旅客周转量预测模型的基础上,提出了采用模糊预测法的建议,剖析了模糊时间序列预测模型的基本算法,实例验证了模型的有效性,并对双流机场未来5年的客运周转量进行了预测,其结果具有较高的精度,该方法可作为预测航空客运量的有效工具。

英文摘要：

The fuzzy time series prediction model is analyzed,and forecaste airport passenger turnover are forecasted,demonstrate the effectiveness of the model.Finally the Shuangliu airport for the next five years passenger turnover are forecasted,and the result has high accuracy,this method can be used as a effective tool to predicte aviation passenger turnover.

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期刊信息
  • 《中国铁道科学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国铁路总公司
  • 主办单位:铁道科学研究院
  • 主编：阳建鸣
  • 地址：北京海淀区大柳树路2号
  • 邮编：100081
  • 邮箱：zgtdkx@rails.cn
  • 电话：010-51849013 5849003
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-4632
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2480/U
  • 邮发代号:82-776
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15268