位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于数据依赖图的主域变量识别方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP314[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003, [2]凯迈(洛阳)电子有限公司,河南洛阳471003
  • 相关基金:国家科技型中小企业技术创新基金资助项目(05C26214101032)
中文摘要:

随着企业/组织中大量遗留系统的产生,遗留系统的业务逻辑提取技术也受到越来越多的关注。对于提取业务逻辑,主域变量是一个很好的入口点。在应用领域中,主域变量对应着重要的业务对象,分析主域变量的状态变化以及主域变量间的关系可以获得大部分的业务逻辑。但现今,国内外对于主域变量识别技术的研究大多只提到它的重要性,并没有提出如何提取主域变量的具体方法。给出了一种基于数据依赖图(DDG)的主域变量识别方法,并将该方法运用到一大型遗留系统的业务逻辑提取中。实践证明该方法大大提高了提取效率,并有效地降低了出错的可能性。

英文摘要:

As a large number of legacy systems in the business enterprise/organization , the legacy system' s business rules extraction technology has been more and more attention by public. Regarding the business rules extraction, domain variable is a good entry point. In the application area, domain variables corresponding to important business objects. Most of the business rules can be obtained from the changing of domain variables and the relationship between them. But now, at home and abroad, most of the business rules extraction only mentioned the importance of domain variable and have not certainly proposed how to extract the main domain variables . This paper gave a method to identify domain variables automatically based on DDG, and made use of this method to a large legacy systems. Practice proves that this method raises efficiency greatly, and also reduces the possibility of mistakes.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049