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高边坡变形的组合预测模型及其应用
  • ISSN号:0559-9350
  • 期刊名称:《水利学报》
  • 时间:0
  • 分类:TU413.6[建筑科学—岩土工程;建筑科学—土工工程]
  • 作者机构:[1]河海大学岩土工程科学研究所,江苏南京210098, [2]成都勘测设计研究院,四川成都610072
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(50539110); 国家科技支撑计划(2008BAB29B01); 国家科技支撑计划(2006BAB04A02)
中文摘要:

提出采用多种模型和方法进行有机集成和综合应用将对边坡变形进行预测研究更为有效的途径。边坡变形的时间序列实际上可分解为趋势项和随机项两个部分。把回归模型与ARMA模型进行有机集成,建立了边坡变形的组合预测模型。选取锦屏一级水电站左岸高边坡的一个外观测点,建立边坡变形的组合预测模型,并与单一的统计回归模型作对比。对比结果显示,组合预测模型有着更高的预测精度。

英文摘要:

A hybrid prediction model is established by integrating Statistics Regression model(SR) with Auto Regressive Moving Average(ARMA) model.The model is applied to simulate and predict the displacement of the left-side high slope in the Jinping Hydraulic Power Station based on historical data.The comparison of the predicted result indicats that the relative errors between prediction value of hybrid model and the result of Statisties Regression model is less than 4%,which is much better than that of Stastistics Regression model.

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期刊信息
  • 《水利学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水利学会 中国大坝工程学会
  • 主编:程晓陶
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  • 电话:010-68786221
  • 国际标准刊号:ISSN:0559-9350
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1882/TV
  • 邮发代号:2-183
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43715