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基于Kalman滤波的数字水印算法
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南大学计算中心,河南开封475001, [2]河南大学图像处理与模式识别研究所,河南开封475001, [3]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475001
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60873039)
中文摘要:

提出了一种基于Kalman滤波的数字水印算法,利用图像融合的思想和Kalman滤波对数字水印进行了研究。嵌入水印的过程可以视为宿主图像和水印图像的图像融合的过程。假设嵌水印图像作为目标状态,在图像融合过程中,采用Kal-man滤波对观测状态进行最优估计。根据宿主图像和水印图像进行建模,得到观测方程和状态方程,在估计误差方差最小意义下给出最优估计结果。最后基于交叉熵和互信息指标对所提出算法的性能进行了评价。实验结果表明,基于Kalman滤波的数字水印算法具有较好的鲁棒性和不可感知性。

英文摘要:

A digital watermarking algorithm based on Kalman filter is proposed.The watermarking algorithm is researched according to the image fusion and Kalman filtering.The process of watermarking can be viewed as a process of image fusion from the original image and the watermark image.Assuming that the watermarked image is the steady-state,Kalman filter is used as an optimal estimation algorithm in the process of image fusion.The math model is built according to the watermark image and the original image.Then the state equation and the corresponding measurement equation are built.The optimal estimation is received in the case of minimum estimation error variance.The Cross Entropy and the Mutual Information are used to evaluate the performance of proposed watermark algorithm.Experimental results show that the proposed algorithm has a good performance both in robustness and invisibility.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616