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采用量化离散余弦变换系数检测视频单帧连续多次复制-粘贴篡改
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]福建师范大学数学与计算机科学学院,福州350007, [2]福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室,福州350007, [3]福建师范大学软件学院,福州350007, [4]福建师范大学大数据分析与应用福建省高校工程研究中心,福州350007
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61070062); 福建省高校产学合作科技重大项目(2015H6007); 福州市科技计划项目(2014-G-76); 福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(JA Il038); 福建省科学厅K类基金资助项目(JK 2011007); 福建省教育厅A类基金资助项目(JA10064); 福建师范大学研究生教育改革研究项目(MY201414)~~
中文摘要:

目前大多数时域视频帧复制粘贴篡改检测算法都是针对至少20帧以上的视频子序列的复制粘贴篡改,而对单帧复制粘贴篡改无法判断。而根据人眼视觉感知的特性,修改视频内容需要至少15帧以上的帧操作,因此篡改帧想通过单帧复制粘贴篡改来达到想要的效果,必须进行连续多次粘贴操作。为了检测这种篡改方式,针对性地提出了一种基于量化离散余弦变换(DCT)系数的视频单帧连续多次复制-粘贴篡改检测算法。首先,将视频转换为图像,采用量化后的DCT系数作为视频帧图像特征向量,并通过计算巴氏(Bhattacharyya)系数来衡量两相邻帧帧间相似度;再设定阈值来判断两相邻帧帧间相似度是否有异常,最后根据出现相似度异常的帧是否连续,以及连续出现的帧数来判断视频是否经过篡改,并定位篡改位置。实验结果表明,所提算法对不同场景的视频都能检测,不仅检测速度快,而且不受再压缩因素影响,算法的正确率高、漏检率低。

英文摘要:

Most existing detection algorithms of video frame copy-move forgery in time domain were designed for the copymove forgery of video sequence containing 20 frames at least,and are difficult to detect single frame forgery. While according to the characteristics of human visual perception,15 frames at least were needed to modify the video meaning. So when goal in vision was made by the tampering,continuous operation and many times were needed. In order to detect the tampering,a detection algorithm based on quantized Discrete Cosine Transform( DCT) coefficients for continuous and repeated single frame copy-move forgery in videos was proposed. Firstly,the video was converted into images,and quantized DCT coefficients were taken as the feature vector of a frame image. Then,the similarity between frames was measured by calculating Bhattacharyya coefficient,and threshold was set to judge the abnormal similarity between two adjacent frames. Finally,whether the video was tampered and the tampered positions were determined by the continuity of frames with abnormal similarity and the number of continuous frames. The experimental results show that the proposed algorithm can detect the video with different scenarios,it possesses fast detection speed,and is not affected by further compression factors,but also is of high accuracy and low omission ratio.

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期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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