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基于去相关性准则的单幅图像信噪比估计
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]北京应用物理与计算数学研究所,北京100088
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(10971244);中国工程物理研究院科学发展基金资助重点项目(2007A01001)
作者: 王文远[1]
中文摘要:

提出一种估计单幅图像信噪比的算法。定义单幅图像信噪比为图像信号强度与噪音标准方差的比值。基于去相关准则可得到最优的抑制图像结构的高斯滤波,从而准确地估计图像噪音的标准方差,利用大尺度高斯滤波下的图像,得到稳定的图像信号强度估计。量化实验表明,该算法估计单幅图像的信噪比准确有效。

英文摘要:

This paper presents an algorithm to estimate the Signal Noise Ratio(SNR) for a single image. It defines that the SNR as the ratio of the signal intensity of image and the standard deviation of noise. Based on decorrelation criterion, it can obtain the optimal Gaussian filter, which is used in the accurate estimation of the standard deviation of noise, and it can obtain the robust estimation of the signal intensity of image through the Gaussian filtered image with a large scale. Quantitative experiments demonstrate that the proposed algorithm has high accuracy and validity.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139