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基于Bayes准则的STAP协方差矩阵估计算法
  • 期刊名称：西安电子科技大学学报(自然科学版)，2008年4月，第35卷第2期，P74.
  • 时间：0
  • 分类：TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安710071
  • 相关基金：国家自然科学基金资助（60472097,60502045）
  • 相关项目：分布式雷达系统的波束形成算法研究
关键词： 空时自适应处理, 非均匀环境, 协方差矩阵估计, 数据加权, Bayes准则, Space-time adaptive processing, nonhomogeneous condition, covariance matrix estimation, data weighting , Bayes criterion
中文摘要：

针对杂波功率随距离缓变的非均匀环境,提出了一种新的基于Bayes准则的加权最大似然估计（WMLE）算法,以改善空时自适应处理（STAP）中的协方差矩阵估计.通过对训练数据进行事件定义,利用Bayes准则给出了加权系数的准确计算方法,解决了WMLE中加权系数的求解难题.仿真分析验证了所提出算法的正确性和有效性.

英文摘要：

For the environment in which the clutter power changes slowly with distance, a novel weighting maximum likelihood estimation （WMLE） algorithm is proposed that uses the Bayes criterion to improve the approximative covariance matrix estimation for Space-Time Adaptive Processing （STAP）. By the event definition and the Bayes criterion, the precise computing method for the weight coefficient is given, this method also gives the efficient solution to finding the weight coefficient for WMLE. Simulation attests its correctness and effectiveness.

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