位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
支持向量机中一种参数优化选取方法
  • ISSN号：1007-3221
  • 期刊名称：《运筹与管理》
  • 时间：0
  • 分类：O221[理学—运筹学与控制论;理学—数学] TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]大连理工大学,应用数学系,辽宁,大连,116024 大连理工大学,应用数学系,辽宁,大连,116024 大连理工大学,应用数学系,辽宁,大连,116024
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(10471015)
作者： 董玉林[1], 夏尊铨[1], 杨慎恭[1]
关键词： 支持向量机, 正则参数, 遗传算法, 平衡约束规划
中文摘要：

本文给出一种支持向量机中的参数优化选取方法. 它是通过遗传算法和确定性算法相结合解平衡约束优化问题,求出二分类支持向量机(SVM)中的正则参数C,本文将C作为优化问题中的变量来处理.遗传算法用来求解以C为变量的优化问题, 而确定性算法对每一个C值求解约束.数值计算的结果表明,用文中所述的方法求得的C值能明显提高支持向量机的泛化性能.

同期刊论文项目
平衡约束最优化的不可微分析方法
期刊论文 44 会议论文 4 著作 1
同项目期刊论文
Convergence analysis of the au
A two-level approach to choose
Duality theorems on multi-obje
On the approximate augmented L
On Fritz John and KKT necessa
Generalized set-valued variati
The rate of convergence of the
A UV-decomposed method for solving an MPEC problem
On the convergence of the augm
Properties of the augmented La
A proximal bundle method with
An optimization model for the
The UV-Decomposition on a clas
An optimality condition for qu
On the existence of solutions
Existence results for systems
A modified predictor-corrector
The convergence of the p-th po
A method for solving the syste
A nonlinear Lagrangian based o
A Sequential Bundle Method for
A novel neural network for lin
A differential equation approa
Exact solutions to generalized
An approximate U-Lagrangian an
Two differential equation syst
A note on the upper semi-conti
Some properties of a class of
An augmented Lagrangian approa
An UV-algorithm for semi-infin
一个求解 约束非线性规划问题的
求解一类MPEC问题的一种UV-分解方法
NASH博弈问题的模拟算法
一种基于Nash均衡的网格资源调度算法
一类拟可微函数的凸化核
可替代产品库存模型的研究
拟微分映射的Demyanov和的上半连续性的一个注记
再保险与有限时间破产概率
监督学习问题中的最优性条件与数值试验
An Optimization Model for the Strip-packing Problem and Its Augmented Lagrangian Method
一个解决线性互补问题的新型神经网络
EXTENSION OF SMOOTHING FUNCTIONS TO SYMMETRIC CONE COMPLEMENTARITY PROBLEMS
期刊信息
  • 《运筹与管理》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国运筹学会
  • 主编：俞嘉第
  • 地址：安徽省合肥市合肥工业大学系统工程研究所
  • 邮编：230009
  • 邮箱：xts_or@hfut.edu.cn
  • 电话：0551-2901503
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-3221
  • 国内统一刊号：ISSN：34-1133/G3
  • 邮发代号:26-191
  • 获奖情况:
  • 安徽省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:11977