位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
确定性小世界特性记忆网络的建模与算法
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:0
  • 页码:1-5
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]大连理工大学神经信息学研究所,辽宁大连116023, [2]泰山医学院信息工程学院,山东泰安271016, [3]杭州师范大学教育科学学院,浙江杭州310036
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60971096);山东省高等学校科技计划项目(J10LC59);泰山医学院科研计划课题(2010ZR100)
  • 相关项目:身心调节改变大脑静息态网络的信息加工模式研究
中文摘要:

为了形象直观的了解脑功能记忆小世界网络的形成及演化机制,采用复杂网络确定性建模的方法对记忆过程进行模拟,通过记忆节点及连边的抽取,建立符合记忆解剖特征和逻辑意义的连边机制.以集合为数据结构的建模算法仿真了小世界特性的记忆网络,同时数据元素的检索算法符合记忆特征.通过理论分析和数据仿真表明对脑功能记忆网络进行确定性建模是可行的.

英文摘要:

In order to gain a visual understanding on the shape and evolution of brain functional memory network, we present a simulation on memory process in deterministic way based on the complex network. The small-world memory network generated by construct algorithm where the data structure was set, the node and edge of memory was abstracted and the connection mechanism was selected according with the anatomical substrate and functional characters of memory. Moreover, the retrieval algorithm satisfied the memory characters. The theoretical analysis and the simulation results confirmed that the deterministic model is feasible to brain functional memory network.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909