位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于堆叠文件系统的云计算存储优化
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP333[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学计算机学院,西安710129
  • 相关基金:基金项目:国家“863”计划基金资助重大项目(2013AA01A215);国家自然科学基金资助项目(61033007);西北工业大学基础研究基金资助项目(JC20120209).
中文摘要:

云环境中大量虚拟镜像带来的冗余会造成资源利用率降低,采用重复数据删除技术能缓解对存储空间以及网络带宽的需求,但同时也存在处理性能下降的问题。为此,提出一种基于堆叠文件系统的云计算存储优化方案。该方案利用可堆叠文件系统将用户对虚拟实例的少量修改信息存放于可读写盘中,将虚拟镜像存放于只读盘中,每次只保存用户对虚拟实例的少量修改信息,而无需保存整个实例。实验结果表明,该方案可在不影响性能的条件下降低存储容量,对文件系统性能的影响平均约为0.75%,在用户对虚拟实例只需少量修改的情况下,对存储容量的需求相比传统重复数据删除方案减少约35%。

英文摘要:

The vast virtual images in the cloud environment brings a lot of redundancy which makes massive reduce of resource utilization. Although the use of data deduplication technology can ease the demand for storage space and network bandwidth,it faces processing performance degradation. This paper presents a solution based on stackable file system to optimize storage in cloud environment. Using stackable file system to store a small amount of modifies on virtual instances in read/write disk,the virtual images are stored in a read-only disk. It saves a small amount of modification of virtual instances and does not have to keep the whole instance to save. Experimental results show that this scheme can reduce the storage capacity and almost do not affect the performance,and the effect on the performance of the file system is only about 0. 75% on average. In the case of user virtual instances with only minor modifications,the program can reduce demand for storage capacity by about 35% compared with traditional deduplication solutions.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139