位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于DEM与SPOT5的小班边界自动提取
  • ISSN号:1000-2006
  • 期刊名称:《南京林业大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:S757[农业科学—森林经理学;农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]广西林业勘测规划设计院,广西南宁530011
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(30872023); 广西壮族自治区林业局科学基金(200246)
中文摘要:

小班界线的确定是森林资源规划设计调查最基本的内容,它关系到森林分布空间定位的准确性和面积数量的精确性。采用传统的野外对坡勾绘的方法确定小班界线,带有很大的主观性,且外业工作量相当大。在山区,小班边界一般与山谷线、山脊线相吻合,笔者针对山区小班分布的特点,应用地形表面流水数字模拟法,从DEM中提取出山谷线、山脊线,结合SPOT5遥感影像信息,采用图像分割技术自动提取小班边界,并对分割对象进行评价,提取精度最高可达到0.579。

英文摘要:

Determining boundaries of sub-compartments is the foundation of forest resource inventory,which related to the accuracy of spatial location of forest distribution and precision of the number of area.The traditional way of the boundaries determination of sub-compartments is based on the method of opposed sloping and drawing on the topographic map,this approach is subjective in some extent,and needs a lot of field surveying works.In a mountain area,boundaries of sub-compartments,ridge and valley axes are coincident in generally,according to this characteristic of forest sub-compartments,this study firstly extracted the valley and ridge axes based on the DEM data by applying hydrologic simulation methodology.Furthermore,with the integration of SPOT5 image,this study applied the image segmentation technique to determine the boundaries of sub-compartments automatically,and assesses the accuracy of extractions,which could be up to 0.579.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《南京林业大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:南京林业大学
  • 主编:曹福亮
  • 地址:南京市龙蟠路159号南京林业大学学报编辑部
  • 邮编:210037
  • 邮箱:xuebao@njfu.edu.cn
  • 电话:025-85428247 85427076
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2006
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1161/S
  • 邮发代号:28-16
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀学术期刊一等奖、江苏省自然科学学报...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21690