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多像机非共视场的非合作飞行器位姿测量方法
  • ISSN号:1007-2276
  • 期刊名称:《红外与激光工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016, [2]中国科学院大学,北京100049, [3]中国科学院光电信息处理重点实验室,辽宁沈阳110016, [4]辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室,辽宁沈阳110016
  • 相关基金:国家自然科学基金(51005229)
中文摘要:

以空间非合作飞行器视觉位姿测量为背景,针对近距离及超近距离情况下由于成像空间小、像机视场等限制,位姿测量所用的视觉特征将不能在单像机中完整成像而无法完成定位的问题,提出一种多像机非共视场的非合作飞行器位姿测量方法。首先将多个像机配置成非共视场的形式,标定各个像机之间的位置关系;然后利用多个像机对目标上的不同特征成像,来自不同像机的底层信息既有冗余又有互补,为位姿测量提供足够的视觉特征和几何特征;最后结合像机之间的位置关系将各个像机中的特征信息进行融合,进而以闭式解法计算目标位姿。实验结果验证了该方法的有效性以及在大目标近距离位姿测量应用中的优越性。

英文摘要:

Taking pose measurement of non-cooperative space vehicle as research background, a new pose measurement method using multiple cameras with non-overlapping or slightly overlapping views was proposed to solve the problem that monocular vision-based method can not complete the pose estimation in close and ultra-close range, because of the limitation of the imaging space and the field of view, a monocular camera can not observe all the visual features used for pose estimation. Firstly, multiple cameras were configured in non-overlapping form, and the rotations and translations between cameras were calibrated. Then different cameras photographed the different features on the target, the underlying information from different cameras were both redundant and complementary, which provided adequated visual and geometric features for pose measurement. Finally, all the features information from different cameras were fused according to the relationship between cameras to calculate the pose in closed form solution. The experiment results demonstrate its effectiveness and superiority of the method for pose estimation for large target in close and ultra-close range.

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期刊信息
  • 《红外与激光工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:天津津航技术物理研究所
  • 主编:张锋
  • 地址:天津市空港经济区中环西路58号
  • 邮编:300308
  • 邮箱:irla@csoe.org.cn
  • 电话:022-58168883 /4/5
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2276
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1261/TN
  • 邮发代号:6-133
  • 获奖情况:
  • 1996年获航天系统第五次科技期刊评比三等奖,1998年获航天系统第六次科技期刊评比二等奖,1997-2001年在天津市科技期刊评估中被评为一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17466