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数据缺失下逆瑞利分布可靠度的贝叶斯估计
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]西北农林科技大学理学院,陕西杨凌712100, [2]西北农林科技大学生命科学学院,陕西杨凌712100
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（11371294）;西北农林科技大学引进人才科研启动基金资助项目（Z111021105）
作者： 何辉[1], 周娜[2], 张瑞明[1]
关键词： 缺失数据, 可靠度, 损失函数, 贝叶斯估计
中文摘要：

文章研究了数据缺失场合中逆瑞利分布可靠度在广义熵损失函数,LINEX损失函数以及Q对称熵损失函数下的贝叶斯估计.通过数值模拟着重分析了损失函数中的参数对估计的影响.结果表明：广义熵损失函数下可靠度估计的期望值与参数呈右半＂M＂型曲线,LINEX损失下呈单调递增的直线,而Q对称熵损失下呈＂M＂型曲线。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658