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基于图像拼接的柱体表面物证图像采集方法的研究
  • ISSN号:1002-1582
  • 期刊名称:《光学技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000
  • 相关基金:国家自然科学基金(61572033); 安徽省重点研究与开发计划科技强警项目(1604d0802002); 高校省级自然科学重点研究项目(KJ2015A311)
中文摘要:

针对刑侦领域柱体表面遗留物证无损获取的要求,提出一种基于图像拼接的柱体表面物证图像超高分辨率采集方法。采用高分辨率单反相机获取匀速旋转的柱体图像序列,将图像视觉显著性原理应用到序列图像,检测出柱体;在Shi-Tomasi算法检测出角点特征的基础上,提出位置受限的双向角点匹配微元提取算法;拼接得到一幅柱体360°视角的高分辨率全景图像。实验结果表明,此方法能够获取满足拼接要求的序列图像,拼接结果与实际图像比较,不失真,误差小,满足刑侦领域物证比对的要求。

英文摘要:

Aimed at the requirement of lossless acquisition in material evidence which on cylinder surface in the field of criminal investigation, an image ultra-high resolution acquisition method in material evidence on eylinder surface which is based on image stitching is proposed. High resolution single lens reflex camera is used for acquiring image sequences of cylinder which is rotate at a constant speed. Cylinder is detected form image sequences through applying on the principle of image visual saliency. On the bases of corner feature which is detected by Shi-Tomasi.algorism, infinitesimal element is extracted by two-way corner point matching algorithm of position limitation, a high resolution panoramic image of 360- degree angle of view of cylinder is obtained by image stitching. The experiment results show that the method can acquire image sequences which meet the mosaic requirement. Compared with the real image, the result of image mosaic has less distortion and minor error. The method can meet the requirement of material evidence comparison in the field of criminal investigation.

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期刊信息
  • 《光学技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科工委
  • 主办单位:中国兵工学会 北京理工大学 中国北方光电工业总公司
  • 主编:夏阳
  • 地址:北京海淀中关村南大街5号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:gxjs@bit.edu.cn
  • 电话:010-68913628 68948720
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1582
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1879/O4
  • 邮发代号:2-830
  • 获奖情况:
  • 中国兵器工业总公司优秀期刊一等奖,首届国防科工委优秀期刊二等奖,美国工程索引(EI)对本刊论文的收录率为87%
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:12855