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嵌入式语音识别中一种高效的图搜索算法
  • 期刊名称:东南大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:215-218
  • 语言:中文
  • 分类:TN912.34[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]中国科学院声学研究所中科信利语音实验室
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA010102);国家科技支撑计划资助项目(2008BAI50B00);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2004CB318106);国家自然科学基金资助项目(10874203,60875014,60535030)
  • 相关项目:口吃语音的自动评估和矫正方法研究
中文摘要:

为了满足超大词表语法的识别任务在嵌入式语音识别系统上的应用,提出了一种高效的双层图搜索算法.该算法通过分离声学层和词法层来构建2层图搜索空间,其中声学层记录声学模型相关信息,词法层记录词表语法信息.利用这样简洁的搜索空间可以使语音识别的解码过程更加紧凑有效.在对比实验中,传统的基于前缀合并的状态树搜索算法的大词表嵌入式单词拼读系统作为基线系统.实验结果表明,与基线系统相比,所提出的双层图搜索算法在系统解码速度相对提高10%的情况下,系统的动态内存占用仅为基线的8%.通过使用所提出的双层图搜索算法,大大提高了大词表嵌入式单词拼读系统的效率,使其更适用于大多数嵌入式平台.

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