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多/高光谱遥感图像的投影和小波融合算法
  • ISSN号:1001-1595
  • 期刊名称:《测绘学报》
  • 时间:0
  • 分类:P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院遥感科学国家重点实验室,北京100101, [2]中国科学院大学,北京100101
  • 相关基金:国家自然科学基金(41001214);国家科技支撑计划(2012BAH31B00)
中文摘要:

将高光谱图像与高空间分辨率图像融合后,由于融合图像空间分辨率提高,改变了混合像元内地物组分比例,像元光谱信息较原高光谱图像光谱信息会出现“失真”现象。针对这种情况,考虑混合像元内成分变化进行图像融合,首先利用投影方法模拟多光谱图像得到高光谱图像,并将模拟高光谱图像与原高光谱图像利用小波方法进行融合,融合图像不仅增强了空间信息,而且对光谱信息进行一定的修正,从而提高了环境异常探测等一系列应用的精度。利用hyperion图像和SPOT5图像进行融合试验,融合图像能够识别出87.2%的目标区域。

英文摘要:

After the fusion of hyperspectral and multispectral images, the pixels spectral informa- tion in fused image is distorted because of its improved spatial resolution and change in the ground object components. In the context of this situation, the composition changes of the mixed pixels should be considered for image fusion. First of all, the multispectral image is used to simulate a hyperspectral image using the method of projection. While in the second step wavelet transfor- mation (WT) is used to fuse the simulated and original hyperspectral images. The fused image can not only enhance the spatial information, but also correct the spectral information, and thus can increase the application accuracies such as the environmental abnormal detection. The hyperion image and the SPaT 5 image are chosen to do the experiment of fusion, 87.2 percent of the target areas can be distinguished when making use of the fused image.

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期刊信息
  • 《测绘学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国测绘地理信息学会
  • 主编:杨元喜
  • 地址:北京市西城区三里河路50号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:chxb@periodicals.net.cn
  • 电话:010-68531192
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-1595
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2089/P
  • 邮发代号:2-224
  • 获奖情况:
  • 中国科学技术协会精品科技期刊工程项目资助期刊(2...,中国国际影响力优秀学术期刊(2012年),第四届中国百种杰出学术期刊(2005年),科技部“中国精品科技期刊”(2008年、2011年、201...,中国科协优秀期刊,中国科协年度期刊内容和编校质量良好的13种期刊之...,中国测绘学会第一、第二届“全国优秀测绘期刊奖”...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),瑞典开放获取期刊指南,中国北大核心期刊(2000版)
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