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基于新型植被指数对冬小麦蛋白质含量的估算研究
  • ISSN号:1000-0593
  • 期刊名称:光谱学与光谱分析
  • 时间:2013.9
  • 页码:2541-2545
  • 分类:S127[农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]北京农业信息技术研究中心,北京100097, [2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097
  • 相关基金:中英Newton基金项目;国家自然科学基金项目(41171281)资助.
  • 相关项目:结合生态因子的小麦籽粒蛋白质含量遥感监测研究
中文摘要:

精准农业是保证作物产量和农业环境质量双赢的重要途径。综述了水肥精准管理和病虫草害精准管理的生态环境效益,精准农业通过节省资源投入、减少资源损失、提高利用效率,降低农业生产对土壤和水体环境的污染。但目前的评价内容主要集中在资源投入、残留损失、利用效率以及水土质量方面;其次,由于田间变量信息的获取途径不一致、模型预测和田间应用效果的差异、土壤质地以及作物种类的不同等原因,导致精准农业的环境效益评价结果不确定性较大。未来研究应建立精准农业技术田间定位试验,进行长期的生态环境效益评价研究,为精准农业技术的推广和应用提供数据支持。

英文摘要:

Precision agriculture is an important win-win path that ensures crop yield and protects the agro- environment. This paper reviewed the environmental benefits of water and fertilizer precision application and pest disease and weed precision management. By saving resource input, reducing resource loss, enhancing utilization efficiency, precision agriculture dropped soil and water environment porution brought by agriculture production. However, at present the evaluation was mainly focused on resource input, utilization efficient, and soil and water quality. The acquisition ways of field variable information were different. There were differences between model prediction and field application effect. Soil quality and crop species were different. All these factors had led to the uncertainty of environment effect evaluation of precision agriculture. Future studies should establish a field fixed location trial for precision agriculture technology; carry out long-term ecological environment benefit evaluation, so as to supply valuable data for popularization and application of precision agriculture technology.

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期刊信息
  • 《光谱学与光谱分析》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国光学学会
  • 主编:高松
  • 地址:北京海淀区魏公村学院南路76号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:chngpxygpfx@vip.sina.com
  • 电话:010-62181070
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0593
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2200/O4
  • 邮发代号:82-68
  • 获奖情况:
  • 1992年北京出版局编辑质量奖,1996年中国科协优秀科技期刊奖,1997-2000获中国科协择优支持基础性高科技学术期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40642