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软计算与硬计算融合的含油气性识别
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国地质大学(武汉)经济管理学院,武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.71103163,No.71103164);教育部人文社会科学研究青年基金(No.10YJC790071);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.CUG090113,No.CUG110411,No.G2012002A);构造与油气资源教育部重点实验室开放课题项目(No.TPR-2011.11).
中文摘要:

随着油气勘探领域的不断扩大,测井解释面临的研究对象也越来越复杂,传统的单一基于硬计算或软计算的方法在测井解释中面临严格挑战。提出软计算与硬计算融合的4种模式。运用软计算与硬计算融合的分离模式对某油田Oilsk81、Oilsk83、Oilsk85三口井进行含油气性模式识别,比较结果表明,在这个油区运用软计算方法对含油气性进行模式识别优于硬计算,并且可以识别出较好的测井数据集。

英文摘要:

As the ldomain ofoil and gas exploitation expends quickly, the study objects of well log interpretation become more and more complex. This paper proposes four patters of the fusion of soft computing and hard computing. It uses separate pattern of the fusion of soft computing and hard computing in identifying oil-bearing formation based on data of Oilsk81, Oilsk83, Oilsk85. The identified result is proved that soft computing is prior to hard computing in identifying oil-bearing formation in this oilfield, at the same time it can idontiFx, th ~9~~n1~1 11 1

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887