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电力系统广义强迫振荡的内共振现象
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:《中国电机工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM711[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]河海大学能源与电气学院,江苏省南京市210098, [2]国网河南省电力公司电力调度控制中心,河南省郑州市450052
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB228204); 国家自然科学基金项目(51137002,51190102); 江苏省2015年度普通高校研究生科研创新计划项目(KYZZ15_0150)。
中文摘要:

内共振现象是非线性系统动态行为的重要表现形式。当电力系统非线性表征较强时,系统的振荡模式之间不能实现完全解耦。在模式间非线性相互作用的影响下,系统的振荡现象变得更为复杂。基于模态分析与广义强迫振荡理论,解释了系统振荡模式间相互作用机理,给出了广义强迫振荡情形下内共振现象的引发条件。仿真算例验证了所提出的内共振条件,并与狭义强迫振荡情形下的内共振结果进行对比。结果表明:在窄带随机激励下,系统振荡模式频率之间不需要满足特定的倍数关系,就可以产生明显的内共振现象,即广义强迫振荡情形下内共振现象更容易被激发。该理论为电力系统振荡分析提供了一种新的思路。

英文摘要:

Internal resonance is an important expressive form in nonlinear system dynamic behaviors. When power systems behave strong nonlinearity, the oscillation modes are no longer completely decoupled in consideration of nonlinear interaction among them, in which case a more complicated oscillation may be induced. Based on the modal analysis and general forced oscillation(GFO) theory, the mechanism of nonlinear interaction among oscillation modes was investigated, and the en-oscillating conditions of internal resonance were obtained. Then the en-oscillating conditions proposed were verified by simulation and a contrastive analysis of internal resonance under the special and general forced oscillations was analyzed. Simulation results indicate that obvious internal resonance can be induced by narrow-band random excitations with no need for a particular frequency ratio between oscillation modes. Briefly, the internal resonance can be more easily caused in the case of GFO. This research offers a new thinking for the analysis of power system oscillations.

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970