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基于LS-SVM的混凝土断裂参数回归与预测
  • ISSN号:1002-3550
  • 期刊名称:《混凝土》
  • 时间:0
  • 分类:TU528.01[建筑科学—建筑技术科学]
  • 作者机构:[1]北京城市学院城市建设学部,北京100083, [2]哈尔滨工业大学土木工程学院,黑龙江哈尔滨150006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50078019)
中文摘要:

选择最小二乘支持向量机对混凝土测量中存在的大样本数据进行回归分析以及预测。研究表明:利用LS-SVM模型进行混凝土测量当中存在的大样本数据回归分析具有精度高,速度快等优点。模型不需建立方程式,修改容易,可处理被干扰的数据,具有较强的概括性。利用LS-SVM对冻融作用下的混凝土的断裂韧度进行回归分析以及断裂预测,模型较好的反映了断裂韧度的下降趋势。

英文摘要:

LS-SVM could be choose to carry out regression analysis and forecastong big sample data that exists on concrete measurement.Regression analysis by LS-SVM has well accuracy and speed quickly.Model needn't built equation and easier modify, disturbed data can be disposed and have well gengralization.using LS-SVM carry out regression analysis and forecast of concrete fracture toughness subjected to freeze-thaw cycles.Model well reflects degressive trend of concrete fracture toughness.

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期刊信息
  • 《混凝土》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国住房和城乡建设部
  • 主办单位:中国建筑东北设计研究院有限公司
  • 主编:
  • 地址:沈阳市和平区光荣街65号中国建筑东北设计研究院有限公司
  • 邮编:110006
  • 邮箱:hntbjb@vip.163.com
  • 电话:024-62123865 83860449
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-3550
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1259/TU
  • 邮发代号:8-110
  • 获奖情况:
  • 中国建筑科学核心期刊,全国中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24168