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一种全新的R树节点选择算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江西师范大学鄱阳湖生态环境与资源研究教育部重点实验室,南昌330022, [2]江西师范大学软件学院,南昌330022, [3]密歇根大学中国数据中心,Ann Arbor,Michigan 48109-1106
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40571121);江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ08152);香港“数字志莲净苑木构佛寺演示系统”项目
中文摘要:

在R树插入算法中采用全新的节点选择算法,一改传统的从根节点开始自上而下的节点选择方案,而是从叶节点层开始,先自下而上再自上而下地选择叶节点,较好地解决了同层节点重叠所导致的查询效率低下的问题。实验证明,提出的R树空间索引方法,不仅在查询效率上明显优于R*树,而且R树生成的时间开销也减少了50%左右,综合性能超过了R*树,便于扩展到三维甚至多维空间中,以实现对空间数据和时空数据的高效查询功能。

英文摘要:

Spatial index is a key technique in the field of spatialdatabase. This paper presented a brand-new node-choosing algorithm in the insertion procedure of R-tree spatial index, which was greatly different front the classical algorithm. From the beginning of the leaf node layer, firstly from bottom to top then inversely, chose the right leaf node, and this scheme could solve the problems caused by node overlapping. A comparative performance analysis on the current and improved methods show that not only the query performance but also the generation performance of the improved method is higher than the current method such as R -tree. Moreo'~er, the impro'ced method can be extended into the field of muhi-dimension applications such as spatio-temporal application.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049