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基于显著性分类的数字图像自嵌入方法
  • ISSN号:0255-8297
  • 期刊名称:应用科学学报
  • 时间:2014.3.30
  • 页码:178-184
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]上海大学通信与信息工程学院,上海200444
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61103181,No.61472235,No.61202367); 上海自然科学基金(No.14ZR1415100,No.12ZR1443700); 上海市青年科技启明星人才计划基金(No.14QA1401900); 上海市教委创新基金(No.14YZ020)资助
  • 相关项目:数字图像自嵌入与恢复的理论和方法研究
中文摘要:

提出了一种新的加密图像中的可逆信息隐藏算法.发送方对图像进行下采样并计算残差,得到子图像和残差两部分数据,再使用加密密钥对两部分数据分别进行加密后发送给服务器端.服务器端对残差部分的加密数据进行算术编码,产生冗余空间并使用嵌入密钥隐藏额外数据.接收端根据持有密钥的情况,从服务器端获取不同的数据版本.与以往方法相比,所提出的按需传输数据的新机制可有效减少服务器传送的数据量,且在图像可无损恢复的前提下大大提高了数据嵌入率.

英文摘要:

This paper proposes a new method of reversible data hiding in encrypted images. The sender down-samples the original image and calculates the residuals to generate two sets of objects: sub-images and residuals. These are encrypted with an encryption key and sent to the server. The server applies arithmetic coding on the encrypted residuals to generate spatial redundancy, and then hides extra data using the embedding key. With the key, the receiver obtains different versions of the data transmitted by the server. Unlike the conventional methods, a transmission-on-demand mechanism is used, which can effectively reduce the amount of transmitted data on the server. With the image perfectly recovered,the data embedding rate is greatly improved.

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期刊信息
  • 《应用科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海大学 中国科学院上海技术物理研究所
  • 主编:王延云
  • 地址:上海市上大路99号123信箱
  • 邮编:200444
  • 邮箱:yykxxb@departmenl.shu.edu.cn
  • 电话:021-66131736
  • 国际标准刊号:ISSN:0255-8297
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1404/N
  • 邮发代号:4-821
  • 获奖情况:
  • 首届中国高校优秀科技期刊,第2届中国高校优秀科技期刊奖,全国高校优秀科技期刊,中国科技期刊方阵双效期刊,上海市优秀科技期刊,首届《CAJ-CD》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4747