位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
两类函数型数据主成分分析方法及其应用
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：O212.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]安庆师范学院计算机与信息学院,安徽安庆246133, [2]中国科学院合肥智能机械研究所,合肥230031
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（61340016）;国家统计局计划项目（2013LY080）：
作者： 苏本跃[1,2], 陈晓慧[1], 童星慧, 王广军[1]
关键词： 高维数据, 函数型数据, B样条基函数, 勒让德基函数, 主成分分析
中文摘要：

高维数据的函数化降维可以较好地认识和探索数据集合中的内在规律性。文章引入B样条基函数和勒让德基函数,将离散数据转化成连续化的函数型数据。通过函数型数据的主成分分析发现数据中隐藏的内在规律和相关信息。使得当数据在无限维和有限维之间的相互转换中,提取的信息更丰富可靠,并且较少依赖于模型构建及假设条件。实证分析表明,基于B样条及勒让德基函数展开的函数型数据的主成分分析结果与实际经济运行有较好的吻合度。

同期刊论文项目
　大数据情景下的政府跨部门联合决策研究——以安庆市为例
期刊论文 4
可变结构小型多旋翼无人飞行器的建模与控制算法研究
期刊论文 7 会议论文 2
同项目期刊论文
Modeling, Autopilot Design, and Field Tuning of a UAV With Minimum Control Surfaces
Robust μ-synthesis Loop Shaping for Altitude Flight Dynamics of a Flying Wing Airframe
可变结构小型多旋翼无人飞行器的设计
联合约束级联交互式多模型滤波器及其在机动目标跟踪中的应用
基于滤波器的自适应变结构机器人控制器研究
一种基于GPU的快速XPath查询算法
改进二项分布的性质及其应用
面向冠心病血检数据的函数型主成分方法
大学生体质健康评估模型探究
期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658