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Research on a Distribution Center Location Model Based on a Particle Swarm Optimization Algorithm
  • ISSN号:1007-5429
  • 期刊名称:《工业工程与管理》
  • 时间:0
  • 分类:F721.7[经济管理—产业经济] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]School of Economy and Management, Chang'an University, Xi'an 710064, P. R. China, [2]Institute of Human Geography, Xi'an International Studies University, Xi'an 710061, P. R. China, [3]Architecture Engineering Department, Engineering College of Armed Police Forces, Xi'an 710086 ,P. R. China, [4]School of Management, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710069, P. R. China
  • 相关基金:This paper is supported by the National Planning Office of Philosophy and Social Sciences under Grant No. 07XJY015 and Shaanxi Provincial Department of Education under Grant No. 06JK056.
中文摘要:

后勤应当是为除减少材料消费和改善劳动 productivity.Transportation 费用以外的企业的利润的重要来源,分发中心构造费用,订成立的费用,安全库存费用和库存花费是全部的后勤 costs.In 的重要部分这篇论文,基于有固定建设的地点花费了的 LMRP (风险分享的地点模型)的研究结果, LMRPVCC (风险基于 variabl 分享的地点模型

英文摘要:

Logistics is supposed to be the important source of profits for the enterprises besides reducing material consumption and improving labor productivity. Transportation costs, distribution center construction costs, ordering costs, safe inventory costs and inventory holding costs are the important parts of the total logistics costs. In this paper, based on the research results of LMRP( location model of risk pooling) location with fixed construction cost, the LMRPVCC ( location model of risk pooling based on variable construction cost) will be introduced. Applying particle swarm optimization to several computational instances, the authors find the suboptimum solution of the model.

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期刊信息
  • 《工业工程与管理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:饶芳权
  • 地址:上海市华山路1954号上海交通大学交三楼450室
  • 邮编:200030
  • 邮箱:qpxiong@sjtu.edu.cn
  • 电话:021-62933226
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5429
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1738/T
  • 邮发代号:4-585
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源期刊,1999年教育部优秀科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11118