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集成免疫小波神经网络模型在计算机病毒检测中的应用
  • ISSN号：2095-1663
  • 期刊名称：《研究生教育研究》
  • 时间：0
  • 分类：TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP309.5[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：武汉船舶职业技术学院图书信息中心
  • 相关基金：湖北省教育厅科学研究计划项目:基于模拟退火遗传算法的网络优化应用研究(编号B2014201);2015年武汉船院院级课题立项项目:一种基于集成免疫小波神经网络计算机病毒检测方法(编号2015y11)
作者： 苏艳刚
关键词： 集成免疫小波神经网络, 计算机病毒, 聚类分析
中文摘要：

论文在传统神经网络的结构上做了一定改进,提出了一种基于集成免疫小波神经网络的计算机病毒检测方法,仿真测试表明:经过免疫聚类分析特征选择算法优化的集成免疫小波神经网络模型,在识别已知病毒和未知病毒精度上有明显的提高。

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期刊信息
  • 《研究生教育研究》
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学技术大学 中国学位与研究生教育学会
  • 主编：侯建国
  • 地址：安徽省合肥市金寨路96号中国科学技术大学
  • 邮编：230026
  • 邮箱：yjsjy@ustc.edu.cn
  • 电话：0551-3600931 3606664
  • 国际标准刊号：ISSN：2095-1663
  • 国内统一刊号：ISSN：34-1319/G4
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 安徽省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:2399