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高速网络分布式抽样中的统计随机性分析
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:华中科技大学学报(自然科学版)科技大学
  • 时间:2015.6
  • 页码:94-98
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077, [2]空军通信网络技术管理中心,北京100843
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61202489); 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2012JZ8005)
  • 相关项目:骨干网路由表查找、压缩及增量更新技术研究
中文摘要:

针对当前分布式抽样方法不能较好地解决抽取样本的随机性和估计无偏性的问题,采取对被抽样的数据包头中没有实际意义的Flag预留位做标记的方法,以保证各测量点抽取样本的一致性;在入口点处采取泊松抽样保证样本的随机性和估计无偏性.理论推导和实验验证均表明:所提方法实现简单、准确性高,抽取样本能较为准确地估计出流量总体特征,并且部署灵活,适合于工程应用.

英文摘要:

To address the problem of statistical randomness and unbiased estimate in the distributed sampling,an algorithm was proposed which marked the reserved bit to ensure the consistency of the sample in each measurement point and used Poisson sampling in entry points to ensure the statistical randomness and unbiased estimate.It is proved that the algorithm is simple and high accuracy,and the sample can more accurately estimate the overall traffic characteristics.The algorithm also has flexibility,which is suitable for engineering.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013