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基于提升小波的方向扩散算法实现侧扫声纳图像去噪
  • ISSN号：1008-9497
  • 期刊名称：Journal of Zhejiang University (Science Edition)
  • 时间：2012
  • 页码：66-73
  • 分类：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(41001227); 国家863项目(2009AA12Z222); 浙江省攻关项目(2010C33146,2009C33011); 教育部博士点基金项目(200803350017); 浙江省自然科学基金资助项目(Y5080155,Y5090130)
  • 相关项目：基于过程的土地利用时空数据增量更新机制研究
作者： LIU Nan|张丰|杜震洪|刘仁义|刘南|ZHAO Si-neng|ZHANG Feng|DU Zhen-hong|LIU Ren-yi|
关键词： 侧扫声纳, 图像去噪处理, 提升小波, 方向扩散
中文摘要：

侧扫声纳作为一种重要的海底探测技术,已得到广泛的使用,但声强数据经过严格的数据处理后,依然存在噪声,影响图像的正确判读.针对侧扫声纳图像中的噪声问题,采用基于偏微分方程的方向扩散、正则化P-M(AOS算法)、基于离散小波的方向扩散、基于提升小波的方向扩散4种方法,与传统的均值滤波、中值滤波、维纳滤波和小波软阈值、硬阈值、贝叶斯估计阈值的方法进行实验对比,发现基于提升小波的方向扩散方法,不仅能有效提高峰值信噪比,而且还能保持较好的平滑指数和边缘保持指数,更适用于侧扫声纳图像的去噪处理.

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期刊信息
  • 《浙江大学学报：理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编：贺贤士 张富春
  • 地址：杭州市天目山路148号
  • 邮编：310028
  • 邮箱：zdxb_l@zju.edu.cn
  • 电话：0571-88272803
  • 国际标准刊号：ISSN：1008-9497
  • 国内统一刊号：ISSN：33-1246/N
  • 邮发代号:32-36
  • 获奖情况:
  • 第二届中国高校精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:7855