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复形态双向联想记忆网络及其性能分析
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:《信息与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP273.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]吉首大学物理与机电工程学院,湖南吉首416000, [2]吉首大学信息科学与工程学院,湖南吉首416000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61363033,61363073);吉首大学科研资助项目(13JDY013,14JDY041)
中文摘要:

基于复数环(C,∨,∧,+)提出了复形态双向联想记忆网络模型,给出了神经网络实现双向完全联想记忆的条件,并分析了自联想的存储能力、稳定性和收敛性及神经网络的抗噪声能力.当复数虚部取零时即为实数,实数域形态双向联想记忆网络就是复数域形态双向联想记忆网络的特例.最后通过仿真实验验证复形态双向联想记忆网络的有效性.

英文摘要:

A model of complex morphological bidirectional associative memory ( CMBAM ) based on the complex rings ( C,∨,∧,+ ) is proposed. We gives the condition network realizing bidirectional perfect recall_ by using the neural network, analyzes storage capabilities, stability and convergence of self association, as well as the noise immunity of the neural network. Provided that the imaginary part of a complex number is equal to zero, the number is real Obviously, the real_ morphological, bidirectional, associative memories are a special case of the CMBAM. Lastly, the validity of CMBAM is proved through a simulation experiment.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960