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基于矩阵Schur分解的彩色图像盲水印算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:鲁东大学信息与电气工程学院,山东烟台264025
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61273152,61673200);山东省重点研发项目(2015GSF116001);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FM005);烟台市重点研发计划项目(2016ZH057)
中文摘要:

针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印是二值灰度图像且提取水印时需要原始宿主图像或原始水印的现状,提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法。该算法分析了矩阵Schur分解的基本特征,通过修改其上三角矩阵对角线上的最大能量元素来嵌入水印,水印提取过程达到盲提取的目的。实验结果表明,该水印方案不但嵌入和提取的速度快,而且具有较好的水印不可见性(峰值信噪比达到40dB以上)和较强的鲁棒性。

英文摘要:

In view of the present most of the color image digital watermarking techniques used binary or gray images as the watermarks and these techniques were non-blind extraction, this paper proposed a blind digital watermarking algorithm to embed a color watermark image into a color host image. The algorithm analyzed essential features of Schur decomposition, by modifying the largest eigenvalue element on the diagonal of the upper triangular matrix to embed the watermark. The watermark might be extracted from watermarked image without original host image and the original watermark image to achieve the goal of blind extraction. The experimental results show that the watermarking scheme has fast speed in embedding and extraction. In addition, the value of peak signal-to-noise ratio more than 40 dB embodies the good invisibility. The solution also has a good robustness in terms of resistance of common image attack.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049