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Gauss—Markov模型的岭型GM估计
  • 期刊名称:测绘科学技术学报, 第24卷第1期,pp30-32. (2007,2)
  • 时间:0
  • 分类:P207[天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]信息工程大学理学院,河南郑州450001
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40474007);国家杰出青年科学基金项目(40125013);“基础地理信息与数字化技术”山东省重点开放实验室课题(SD040202);河南省自然科学基金项目(0511010100)
  • 相关项目:抗差有偏估计理论及其在测量数据处理中的应用
中文摘要:

针对目前文献中提出的各种抗差有偏估计没有对设计空间的粗差进行控制的问题,将岭估计与GM估计结合起来提出了一种新的抗差有偏估计——岭型GM估计,理论分析和计算结果均表明岭型GM估计不仅能消除法矩阵病态性的不良影响,而且能同时具有观测空间和设计空间的抗差性,是一种性能良好的估计。

英文摘要:

All sorts of robust biased estimators which are presented can't overcome the outliers in the design space. In this paper, a class of new estimators ridge type GM estimators was proposed through combining the ridge estimator and the GM estimator. Theoretical and numerical results demonstrated that the new estimators could not only overcome the ill-conditioning but also had ability to resist the outliers in the observation space and the design space.

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