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基于DM6446平台的实时人眼检测系统
  • ISSN号:1000-2618
  • 期刊名称:《深圳大学学报:理工版》
  • 时间:0
  • 分类:TP273.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]深圳信息职业技术学院,深圳518029, [2]深圳大学计算机与软件学院,深圳518060
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60903112);深圳市科技计划资助项目(CXQ2008019,JC200903120074A)
中文摘要:

基于高性能数字多媒体处理芯片TITMS320DM6446的类Haar特征人眼检测算法.通过将人眼检测算法封装为算法包并进行优化,实现基于DM6446平台的实时人眼检测系统.封装后的算法包置于DSP端供远程调用.ARM端的应用程序负责从摄像头采集人脸图像,并将结果输出到显示器.人眼检测算法包也被应用于人脸识别系统中.该算法具有搜索速度快、检测率高等优点,适合在便携式平台上实现.实验结果表明,该实时人眼检测系统能在占用较少资源的情况下能有效检测并定位眼睛.

英文摘要:

A Haar-like features based eye detection algorithm was introduced in this paper. With its fast searching speed and high detection rate, the algorithm fits to be implemented on portable platform. TI TMS320DM6446 is a high pefformance digital multimedia processing chip provided by Texas Instruments Corporation. With the eye detection algorithm packed into eodec, an optimized real time eye detection system was implemented on DM6446 platform. The detection algorithm codee was loaded into the DSP-side for remote call. Application on the ARM-side captured face images from camera and output detection results to computer monitor. The implemented eye detection codec was also employed in a face recognition system. Experimental results demonstrate that the real time eye detection system on DM6446 can search and locate eyes effectively with limited chip resources occupied.

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期刊信息
  • 《深圳大学学报:理工版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:深圳大学
  • 主办单位:深圳大学
  • 主编:阮双琛
  • 地址:深圳市南山区南海大道3688号深圳大学办公楼419室
  • 邮编:518060
  • 邮箱:journal@szu.edu.cn
  • 电话:0755-26732266
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2618
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1401/N
  • 邮发代号:46-206
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3617