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基于改进的D-S证据理论的网络舆情信息融合
  • ISSN号:1671-4431
  • 期刊名称:《武汉理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G354[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]武汉理工大学理学院,武汉430070
  • 相关基金:国家自然科学基金(91324201,81271513); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014-Ia-035)
中文摘要:

从我国网络舆情现状出发,分析网络舆情对社会影响的主要因素,选取4种网络舆情预警指标,获取观测数据,基于改进的D-S证据理论信息融合技术,建立网络舆情预警模型,并利用类概率函数实现对网络舆情话题演变成舆情事件的可能性的判断。同时把改进后的融合方法与经典的D-S组合规则做比较,结果表明,改进后的方法可以更好地实现证据的融合,并得到更为合理的判断结果。

英文摘要:

According to the current situations of internet public opinion in China,we analyzed the main factors of the network public opinions which influence to the society,selected four indicators of early warning system,accessed to observational data,then established the warning model of internet public opinions based on information fusion technology of improved Dempster-Shafer evidence theory,and used the class-based probability function to realize the possibility of the network public opinion topic evolved into public opinion events.Meanwhile,the results show that the improved method can better achieve the combination of evidence,and more reasonable determined results are obtained by comparing the improved fusion method with the classic combination of D-S rules.

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期刊信息
  • 《武汉理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国教育部
  • 主办单位:武汉理工大学
  • 主编:周祖德
  • 地址:武昌珞狮路122号
  • 邮编:430070
  • 邮箱:whlgdxxb@whut.edu.cn
  • 电话:027-87651953 87397739
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4431
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1657/N
  • 邮发代号:38-41
  • 获奖情况:
  • 全国建材优秀科技期刊,湖北高校先进学报期刊编辑部,湖北科技期刊编辑学会先进集体
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:22658