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先验协方差阵误差对动态Kalman滤波解的影响
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:2011.1.1
  • 页码:34-38
  • 分类:P207[天文地球—测绘科学与技术] P228.41[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]长安大学地测学院,西安市雁塔路南段126号,710064, [2]信息工程大学测绘学院,郑州市陇海中路66号,450052, [3]西安测绘研究所,西安市雁塔中路1号,710054, [4]国家测绘局大地测量数据处理中心,西安市雁塔中路1号,710054
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40774001 41020144004 41004013)
  • 相关项目:基于多种时频分析法的INS误差分析与补偿理论研究
中文摘要:

分别讨论当标准Kalman滤波动力学模型的状态参数协方差阵、状态噪声的协方差阵及观测噪声的协方差阵含有误差时,对滤波结果的影响并导出相应的解式。利用GPS/INS紧组合导航系统的实测数据对上述分析进行了实验,结果表明,动力学模型信息的协方差阵和观测信息的协方差阵在滤波中具有一个理想的平衡点,该平衡点能够合理分配动力学模型信息和观测信息对滤波解的贡献,从而可以得到可靠的滤波解。

英文摘要:

The influence of the prior covariance errors to the standard dynamic Kalman filtering is discussed.The influence expressions of the prior covariance matrix errors including the covariance matrix of state parameters,dynamical model errors and measurement noises are deduced.A GPS/INS tight integration navigation is performed,and it shows that the unreasonable errors of the covariance matrices of the dynamic model information and measurements will result in biases of the dynamic navigation results.The minus errors of the covariance matrix of dynamical model information will increase the navigation errors.If the errors of the covariance matrix of the predicted states are positive,then the effects of the dynamical model error will be weakened.However,contrary conclusion could be got if only the errors of the covariance matrix of measurement noises are considered.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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