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Q型主因子分析与聚类分析在柴达木盆地花土沟油田新近系砂岩储层评价中的应用
  • ISSN号:0479-8023
  • 期刊名称:《北京大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P618.130[天文地球—矿床学;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]北京大学环境学院,北京100871, [2]青海油田分公司勘探开发研究院,敦煌736202
  • 相关基金:国家自然科学基金(40571013)和青海油田分公司“柴达木盆地西南区N-N^1 2油藏储层研究与外缘区储层评价”重点资助项目
中文摘要:

利用244口井的小层数据,尝试用Q型主因子分析与聚类分析相结合的方法对柴达木盆地花土沟油田新近系砂岩储层进行评价。为使评价结果定量化,以便利用评价结果深入分析储层储集性能及与沉积相的关系,提出如下处理方法:首先对由Q型主因子分析得到的各主因子得分进行归一化处理;然后用归一化得分与对应主因子的方差贡献率相乘后相加,得到样本总得分。根据样本总得分,运用聚类分析,进行储层分级。对储层评价结果进行统计分析后认为,就储层储集性能而言,花土沟油田新近系下油砂山组明显好于上干柴沟组;辫状河三角洲前缘是最好的沉积亚相;河口坝是最好的沉积微相,其次为浊积砂与水下河道。研究表明,本文提出的储层评价方法具有定量化、地质意义明确等优点,有一定应用价值。

英文摘要:

Based on the data of 244 wells, the sandstone reservoirs of the Neogene in Huatugou oilfield, Qaidam Basin is tentatively evaluated with Q-model Principal Factor Analysis(PFA) and Fast Clustering Method(FCM). In order to quantitatively analyze the characteristics of the reservoirs and the relation between the characteristics and the sedimentary facies of the reservoirs with the evaluation results, the method is put forward as follows: firstly, the scores of the principal factors obtained by PFA are normalized ; then, the normalized scores are multiplied with the weights of the corresponding principal factors and added to get the scores of the samples. The reservoirs are evaluated by applied FCM with the scores of the samples. After analyzing the characteristic of the sandstone reservoir in the area with the statistic of the evaluation results, the authors conclude that, for the characteristic of the reservoir, the lower Youshashan Formation of the Neogene in Huatugou oiLfield is better than the upper Ganchaigou Formation, the braided channel deltaic front is the best sub-type facies, the fiver-mouth bar sand body is the best microfacies sand body, and the submarine distributary sand body and turbidite sand body follow. Authors' method is quantitative and contains the explicit geological significance, so it is worthy of being generalized.

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期刊信息
  • 《北京大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京大学
  • 主编:赵光达
  • 地址:北京海淀区海淀路52号
  • 邮编:100871
  • 邮箱:xbna@pku.edu.cn
  • 电话:010-62756706
  • 国际标准刊号:ISSN:0479-8023
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2442/N
  • 邮发代号:2-89
  • 获奖情况:
  • 1997年第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,1999年教育部“优秀自然科学学报一等奖”,1999年获首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18270